AI4S 背景下阴性结果数据的价值及实现机制
The Value and Realization Mechanisms of Negative-Result Data in the AI for Science Era
代志在、刘睿、蔡葵
科学学研究, 2026 Online First Corresponding author
本文系统讨论阴性结果数据对 AI for Science 的知识价值和训练价值，并提出由数据收集、贡献激励和“数据—模型”迭代循环构成的实现机制。
Recommended citation: 代志在、刘睿、蔡葵（2026）：《AI4S 背景下阴性结果数据的价值及实现机制》，《科学学研究》，网络首发。
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